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公安行業(yè)車輛大數(shù)據(jù)解決方案
city jiaotong police 大華技術(shù)股份有限公司

一.背景與挑戰(zhàn)

目前視頻圖像應(yīng)用已經(jīng)深入到公安機關(guān)對社會維穩(wěn)建設(shè)的各項行動中,如何在“看得清”之后實現(xiàn)“用得準”是公安部門越來越關(guān)注的問題。視圖數(shù)據(jù)是城市安全的寶貴財富,應(yīng)用系統(tǒng)的價值“三分在技術(shù)、七分靠數(shù)據(jù)”-平安城市系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的卡口數(shù)據(jù)和圖片視頻,但是現(xiàn)有應(yīng)用還僅僅停留在簡單的事后查詢上。

如何進一步運用海量的視圖數(shù)據(jù),并聯(lián)動公安網(wǎng)上大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)碰撞分析,有效挖掘視圖的價值信息并服務(wù)于各個警種將是平安城市下階段面臨的主要需求。

二.解決方案

大華車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,針對各地公安省、市、縣、現(xiàn)有已建卡口系統(tǒng)現(xiàn)狀,通過和已建或新建卡口系統(tǒng)無縫對接,并融合警務(wù)大數(shù)據(jù)、云計算、機器視覺等關(guān)鍵技術(shù),從卡口大數(shù)據(jù)挖掘和車輛圖片二次分析兩個維度進行深度應(yīng)用和設(shè)計。方案旨在進一步完善各地卡口系統(tǒng)基礎(chǔ)聯(lián)網(wǎng),形成省、市、縣不同級別的包圍圈、最終充分發(fā)揮卡口系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用效能,讓城市里面所有車輛都能曝光在陽光之下,讓每一輛車都是透明的。

圖 車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

三.方案功能

方案以車輛大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用為最終目標,提供從前端布點建設(shè)、卡口聯(lián)網(wǎng)匯聚、后端大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用等端到端解決方案,滿足客戶在不同階段的需求。

     全方位卡口覆蓋

道路按照“科學布局、圍繞實戰(zhàn)、建用結(jié)合”的方法,通過治安卡口防控系統(tǒng)構(gòu)建“外環(huán)”、“內(nèi)環(huán)”、“中環(huán)”三層卡口防控體系,形成重要的包圍圈;次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監(jiān)控,提高卡點覆蓋率;對小區(qū)社區(qū)出入口、加油站、停車場出入口等重要社會面的車輛進出口點位進行覆蓋,特別是覆蓋治安狀況較差的區(qū)域,形成封閉場所的車輛覆蓋抓拍,同時利用小區(qū)特有地形封閉特點,通過建設(shè)小區(qū)出入口抓拍單元,后臺配合車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警,形成 “甕中捉鱉”的實戰(zhàn)效果。

針對不同場景特點,可選用線圈相機、視頻卡口、輔助卡口等不同方案,確保在整個城市中車過留痕、多次留痕、構(gòu)筑實戰(zhàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    卡口聯(lián)網(wǎng)匯聚

通過規(guī)劃卡口聯(lián)網(wǎng)整體方案,實現(xiàn)不同部門的卡口電警資源分步整合,數(shù)據(jù)整體匯聚,并致力于在實戰(zhàn)應(yīng)用中推動整合。同時充分考慮已建系統(tǒng)的兼容和利舊,根據(jù)不同情況提供對應(yīng)的兼容對接方案。

      車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用

車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)在后端通過匯聚車輛數(shù)據(jù)和圖片,并聯(lián)動全國公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),使用大數(shù)據(jù)平臺能力對車輛、車主、關(guān)系人屬性構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)進行深度數(shù)據(jù)挖掘和高危車輛研判,篩選高危車輛進行實時預(yù)警推送,并可以聯(lián)動街面警力APP進行落地排查。另一方面系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)圖像處理引擎實時分析海量卡口過車圖片,提取車型、車系、年款、安全帶、打電話、撞損等關(guān)鍵信息,形成車輛特征結(jié)構(gòu)化描述,進而實現(xiàn)海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應(yīng)用,快速定位目標車輛、而不受套牌和假牌的影響。

四.用戶價值

1、高危車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警

以車輛數(shù)據(jù)和車輛圖片為主線,聯(lián)動公安網(wǎng)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行“車輛屬性、車主屬性、關(guān)系人屬性、行為特征“等全方位的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)串并和碰撞比對,對高危車輛進行深度挖掘預(yù)警,進一步放大和倍增數(shù)據(jù)價值,服務(wù)警務(wù)實戰(zhàn)。

2、“X光式“的車輛特征掃描

超過120種品牌2400種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現(xiàn)真牌還原、原形畢露-有效破解傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題,車型算法準確率在多次測試中效果第一。

3、層層過濾,輕松篩選嫌疑車輛

時間地點過濾+19項積分規(guī)則匹配+2100種車型特征比對+17類車輛技戰(zhàn)法篩選+可信車輛過濾 à輕松助力客戶在數(shù)以萬計的茫茫車海中快速鎖定目標車輛。

4、聯(lián)動街警,閉環(huán)預(yù)警

高危車輛預(yù)警信息可瞬間直達街面相應(yīng)警力終端APP,街警精準排查目標車輛,實現(xiàn)預(yù)警有效閉環(huán)處置。

5、大數(shù)據(jù)架構(gòu),無限擴展

Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu),50億級數(shù)據(jù),秒級檢索處理,規(guī)模可線性擴展,輕松滿足業(yè)務(wù)爆炸性增長需求,永遠不會推倒重來。

6、多維統(tǒng)計,二次應(yīng)用

輕松打造城市海量車輛匯聚的數(shù)據(jù)倉庫,可針對不同業(yè)務(wù)需求提供統(tǒng)計服務(wù)-可輕松掌握交通熱點區(qū)域、高危車輛熱點區(qū)域、高危人員活動態(tài)勢、治安預(yù)警分布、車輛品牌統(tǒng)計分布等信息,為二次應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐;

7、已建系統(tǒng)無縫對接

無需改造已建卡口系統(tǒng),對接卡口數(shù)據(jù)即可投入實戰(zhàn)應(yīng)用;

8、警企合作,深度實戰(zhàn)

與寧波公安警企深度合作-共創(chuàng)大數(shù)據(jù)研判模型、落地實戰(zhàn)半年多抓獲嫌疑假牌車輛80輛、盜搶車輛108輛,抓獲犯罪嫌疑人30多人,形成了數(shù)據(jù)導(dǎo)防、數(shù)據(jù)導(dǎo)偵、數(shù)據(jù)導(dǎo)控的業(yè)務(wù)新模式,真正做到“從實戰(zhàn)中來、到實戰(zhàn)中去“。

 
 
 
 
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