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變革是不可避免，但人類往往會抵制變革。伊麗莎白女王一世拒絕向針織機的發(fā)明者授予發(fā)明專利，擔心這會剝奪她臣民的工作。最近，機器人自動化和優(yōu)步(uber)等被認為是導致失業(yè)的主要原因，但事實卻恰恰相反，在這兩種情況下，就業(yè)率和工資都比以前更高。

今天，抵制同樣存在——正如我們所知，新興的創(chuàng)新有望改變世界。將物聯(lián)網(IoT)與人工智能(AI)結合起來，進而將計算智能從我們的桌面上釋放出來，并將其滲透到我們的生活、家庭、汽車、城市乃至整個世界。此外，盡管當前的頭條新聞加劇了人們對人工智能末日或失業(yè)的擔憂，但也有同樣多的頭條新聞承諾人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會并解決我們所有的問題。

請記住，創(chuàng)新不會停止

荷蘭皇家殼牌最初是銷售貝殼，而三星最初是一家銷售干魚的雜貨店。如果這些公司沒有自我創(chuàng)新，那么它們今天還會存在嗎?技術創(chuàng)新也是如此——雖然它確實顛覆了過去的做事方式，但它也為新的機會和技能打開了大門。舉幾個例子：

中國一家領先的金融科技平臺沒有雇傭傳統(tǒng)的貸款員工，而是創(chuàng)造了3000多個數(shù)據(jù)分析工作崗位，來為數(shù)字化貸款提供人工智能算法。

通用電氣正在通過其“卓越學習”計劃為員工提供未來工作的培訓，該計劃旨在幫助員工為機器人技術和數(shù)字制造等先進技術的到來做好準備。

微軟的目標是到2022年培訓和認證15000名人工智能工程師。

事實上，正如manpowerg roup最近的一份報告所指出的，當涉及到全球勞動力時，創(chuàng)新是主角。比以往任何時候都多的雇主(87%)計劃通過自動化增加或保持員工數(shù)量，同時84%的雇主計劃增加員工人數(shù)以填補人才缺口。數(shù)字化轉型增強了公司和個人的能力，使其增長更快并產生更好的結果。這就意味著越來越多的新工作，包括技術性和非技術性工作。(來源物聯(lián)之家網)如今，一些增長最快的工作包括明顯與人工智能相關的工作，如數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師或應用程序開發(fā)人員，但也包括不太明顯的工作，如業(yè)務分析師、人機界面設計師、物流專家或機器人機械師。

更能說明問題的是信息經濟和人工智能+人類協(xié)作帶來的新機遇。以互聯(lián)數(shù)字平臺為基礎架構，幾乎任何人都可以學習和發(fā)展新技能、創(chuàng)辦公司、交易商品和服務、眾包應用程序測試或復雜問題的解決方案，甚至是構建自己的人工智能。通過以一對多的方式將客戶、生產商和提供商聯(lián)系起來，使這些數(shù)字平臺成為協(xié)作和創(chuàng)新的重要樞紐。

行業(yè)巨頭走向成功的三個步驟

那么，對于那些希望利用物聯(lián)網和人工智能重塑企業(yè)的領導者來說，這又意味著什么呢?

幾乎每個月，我都會主持一個與全國各地成功實施物聯(lián)網和分析/人工智能解決方案的技術領導者研討會。這些研討會的目的是通過互動討論從他們的經驗中提取可操作的見解，我們的嘉賓包括甲骨文、愛立信、日立、AT&T、通用電氣、威瑞森和許多其他公司的高管。以下是每次討論都會出現(xiàn)三個主題：

專注于一項挑戰(zhàn)：盡管人們很容易對物聯(lián)網和人工智能能夠解決所有挑戰(zhàn)感到興奮，但這是一個誤區(qū)。專注于一個與特定流程相關的問題或低效率將使您的組織能夠制定切合實際的策略，進而分配正確的資源，并且只收集需要的數(shù)據(jù)。不要試圖解決所有問題。通過應對重大組織挑戰(zhàn)并展示早期成功案例，將會增強管理層對該計劃的信心和承諾。一旦您選擇了要改進的流程，就首先需要從幾個角度進行分析，如輸入/輸出、時間價值、財務價值和其他指標，以確定接下來的步驟和要收集的數(shù)據(jù)。

掌握正確的技能：雖然成功的物聯(lián)網/人工智能項目所需的許多技能可以通過培訓來解決，但您可能還需要引進新的人才。幾乎每一位高管都強調需要聘用外部資源(包括長期聘用人員和顧問)，來建立組織的新能力。一些關鍵角色包括：數(shù)據(jù)科學家和架構師、數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)、高級網絡/云資源、數(shù)據(jù)安全專家、業(yè)務分析師和客戶體驗師。在項目開始時投入時間來概述項目所需的角色和技能，可以避免因資源缺口而造成的成本高昂的延遲。

無限期迭代：不存在“一成不變”的物聯(lián)網/人工智能平臺。這是對持續(xù)改進的承諾。在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉價值就像發(fā)現(xiàn)完美的寶石一樣。您可以首先部署傳感器，以獲得初步的見解。這可能需要通過不同的角度來發(fā)現(xiàn)模式——時間間隔、地理位置、人口統(tǒng)計等。有時，這意味著要開發(fā)新的算法來“測試”不同的模式。隨著見解變得更加清晰，您需要優(yōu)化這些算法，并開始將它們移動到更接近數(shù)據(jù)生成和使用的數(shù)字邊緣。隨著您繼續(xù)用預測分析和機器學習算法完善您的發(fā)現(xiàn)，價值之路將變得更加清晰。

重塑未來

自一開始，人類就一直在努力改變世界，使之變得更好。人類發(fā)明的最早工具是由石頭制成的，而最新的工具則是由科技創(chuàng)造的。我們創(chuàng)造的每一項創(chuàng)新似乎都激發(fā)了迷戀和恐懼的雙重潮流——迷戀它將如何推進我們的社會進步，并恐懼它將使我們變得過時。盡管我們感到恐懼，但現(xiàn)實情況是，今天比以往任何時候都有更多的人能夠獲得更好的工作、教育和醫(yī)療保健。現(xiàn)代世界的數(shù)字化也加速了企業(yè)家精神和新商業(yè)模式的發(fā)展。互聯(lián)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是這些創(chuàng)新和人機協(xié)作的關鍵推動因素，如果做得好，物聯(lián)網/人工智能平臺就可以幫助企業(yè)隨著時間推移而變得更加聰明，并產生更好的洞察力，從而加快再創(chuàng)新。